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英特爾收購視覺處理芯片商 布局手機/無人機/VR市場

毫無疑問,英特爾收購Movidius將有助于進入無人機、機器人及AR/VR市場,據(jù)英特爾表示這將還有助于其從設備端到云端的深度學習。此外還將有助于提高英特爾RealSense3D技術!
   Movidius是一家無晶圓半導體公司,其成立于2006年,總部設立于加利福利亞州圣馬特奧,主要致力于高性能處理器體系機構及計算機視覺芯片研發(fā),據(jù)稱其視覺中心的芯片比市場上其他芯片的功耗都要低。

  “www.movidius.com是Movidius的官網(wǎng),打開其官網(wǎng)映入眼簾的是:MajorAnnouncement:InteltoAcquireMovidius!中文意思即——重要通告:英特爾收購Movidius!不過,并未透露此次收購英特爾收購Movidius的價格!如果你沒有聽說過Movidius,那么你應該聽說過DJI(大疆)、FLIR(菲力爾)、Google以及聯(lián)想,沒錯,上述企業(yè)都是Movidius的客戶!

  對于此次收購,據(jù)Movidius首席執(zhí)行官RemiEl-Ouazzane在博客中表示:“Movidius的使命是給視覺及其力量,作為英特爾的一部分,我們將繼續(xù)專注于這一使命,但隨著技術和資源的創(chuàng)新速度更快,并在規(guī)模上執(zhí)行。我們將繼續(xù)以同樣的熱情去創(chuàng)造,我們稱為同一客戶關注的態(tài)度,我們將保留Movidius人才和啟動的心態(tài),在過去幾年中我們已經(jīng)證明了這一點。”

  毫無疑問,英特爾收購Movidius將有助于進入無人機、機器人及AR/VR市場,據(jù)英特爾表示這將還有助于其從設備端到云端的深度學習。此外還將有助于提高英特爾RealSense3D技術!

  正如英特爾高級副總裁JoshWalden所言:“我們正在進入一個設備必須是智能連接的時代。當一個設備能夠理解和響應它的環(huán)境,完全新的和前所未有的解決方案來實現(xiàn)自己。”簡而言之,計算機視覺能夠使機器更加直觀的處理和了解周圍的環(huán)境,攝像頭作為“眼鏡”、CPU作為“大腦”,而視覺處理器則是“視覺皮層”。Movidius并入英特爾后,計算機視覺可使得導航、測繪、碰撞、跟蹤及目標識別等能力更強,這將在新興市場倍受歡迎!

  此外,JoshWalden還強調:“隨著RealSense3D深度技術的發(fā)展,允許設備通過三個維度來看世界,完成收購Movidius后,將可以把機器學習、深度學習和認知計算建立成一個體系,甚至可能打開一個全新的世界,從認識對象認識場景到跟蹤和導航,換而言之,就是設備將變得更加聰明!但是分布式讓我們明白了SoC的重要性,預計到了2020年,將會有500億個連接視覺的設備!”正基于此,英特爾收購了Movidius。此外,本次收購還將為英特爾帶來深度學習、處理、導航及映射,以及嵌入式計算機視覺和機器智能等技術!

  據(jù)筆者了解到,大疆Phantom4采用的Myriad2芯片就是Movidius研發(fā)設計,早在2014年的時候,Movidius推出的首顆Myriad1就應用到了ProjectTango平板中,從無人機市場到手機市場,再到AR/VR市場,無一不需要這種成本低、功耗低的計算機視覺處理芯片,這也促使Movidius成為這幾個市場中重量級的芯片設計廠商!

  該公司最初致力于3D電影,為3D電視做內(nèi)容,到了2013年的時候,其與Google合作,后來的芯片也用在了Google的平板中。準確的說,Movidius主要致力于研發(fā)CPU與GPU的換代芯片,它們稱之為VPU,Movidius自己設計研發(fā)后,并交由臺積電代工生產(chǎn),MyriadVPU幾乎是Tang手機、平板的核心!不過,Movidius被英特爾收購后應該將由英特爾自己來代工生產(chǎn)!

  值得一提的是Myriad2,Myriad2據(jù)稱性能是第一代Myriad1的20倍,專注于圖像處理,就像CPU專注于運算一樣,GPU專注于圖形一樣,其功耗很低,并且采用了20nm制造工藝!

  除了硬件芯片以外,Movidius還研發(fā)了算法,大疆的Phantom4不但采用了Myriad2芯片,同時還采用了Movidius的算法,算法的作用是確保VPU能夠協(xié)同處理不同的任務,例如用攝像機的數(shù)據(jù)處理深度信息,以及傳感器的近距離、空間定位等!這種技術將可能快速在AR/VR產(chǎn)品中得到應用,此外在智能手機及頭盔式產(chǎn)品中也將被應用,簡而言之,英特爾收購Movidius的目的在于讓視覺設備更加“智能化”!
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