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中國AI產業(yè)地圖:京粵浙占據(jù)半壁江山,網(wǎng)紅企業(yè)嶄露頭角

從2016年到2017年,從BAT到獨角獸,中國AI產業(yè)火力全開,創(chuàng)投界砸下重金,頂層設計相繼出臺,圍繞著這一領域的話題和產業(yè)鏈正在爆發(fā)式增長。
   從2016年到2017年,從BAT到獨角獸,中國AI產業(yè)火力全開,創(chuàng)投界砸下重金,頂層設計相繼出臺,圍繞著這一領域的話題和產業(yè)鏈正在爆發(fā)式增長……
 
  10月19日,DeepMind在《自然》雜志上發(fā)表了一篇論文,正式推出人工智能圍棋程序AlphaGo的最新版本AlphaGo Zero,題目叫《無須人類知識掌握圍棋》,讓業(yè)界為之一震。
 
  與此同時,一幅雜志封面圖片也在國內外社交媒體上流傳,一個滿臉胡須的年輕乞丐坐在街邊乞討,身旁的機器人(21.500, -0.60, -2.71%)向他手里的杯子投擲螺絲和螺帽,他身旁的小狗也驚訝和擔憂地看著旁邊走過的機器狗。
 
  這幅圖片對應的文章叫《黑暗工廠》:十年前,工業(yè)機器人幫助工人完成任務,現(xiàn)在工人們則在幫助機器人干活。這樣的預言戳中了很多人的內心。
 
  互聯(lián)網(wǎng)時代正在步入下半場,人工智能(AI)勢不可擋。在這場變革中,中國涌現(xiàn)了一大批“網(wǎng)紅”企業(yè),曠世科技、商湯科技、??低?36.000, -0.18, -0.50%)、科大訊飛(49.700, -0.84, -1.66%)……BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭更是在密切介入這一領域。
 
  從2016年到2017年,從BAT到獨角獸,中國AI產業(yè)火力全開,創(chuàng)投界砸下重金,頂層設計相繼出臺,圍繞著這一領域的話題和產業(yè)鏈正在爆發(fā)式增長。
 
  要想紅,做人工智能
 
  “不懂人工智能都要被時代淘汰了,跟這方面沾邊的,投資都好拿一些。”這是很多接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪的傳統(tǒng)企業(yè)負責人的共識。
 
  從工業(yè)到教育、醫(yī)療,再到日常生活服務,不管公司大小、做什么,都在談人工智能。根據(jù)Wind資訊的數(shù)據(jù),滬深兩市人工智能概念股約有34家,包括科大訊飛、曠世科技、??低?、商湯科技等明星企業(yè),這些公司上半年業(yè)績同比均上漲,海康威視三季報同比增幅將達到15%至35%。
 
  在剛剛過去的10月24日“程序員節(jié)”上,科大訊飛把自己的首屆全球開發(fā)者節(jié)定在了那天,同時發(fā)布1024 AI·生態(tài)計劃,并為此砸出10.24億生態(tài)扶持基金。
 
  會上,科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁公布了一串數(shù)字,目前訊飛開放平臺累計終端數(shù)達到12億,日均交互次數(shù)共計40億,接入的開發(fā)者團隊已達46萬,比去年同期的20.2萬增長了127%,共占AI行業(yè)開發(fā)者的64.2%。
 
  值得注意的是,作為一家安徽起家的企業(yè),科大訊飛正從長三角一帶逐步往華南地區(qū)擴展??拼笥嶏w華南公司副總裁吳駿華向21世紀經(jīng)濟報道記者透露,公司將在南沙成立人工智能研究院。此前,2016年底,科大訊飛已在琶洲互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新集聚區(qū)啟動人工智能大廈建設,2020年將投入使用。
 
  在誕生了科大訊飛的長三角地區(qū),另一家AI概念企業(yè)近幾年頻頻曝光。今年6月,權威市場調研機構IHS發(fā)布報告,安防領域獨角獸企業(yè)——??低曊既蛞曨l監(jiān)控市場份額的21.4%,連續(xù)六年位列全球第一。
 
  作為全球最大的安防廠商,??低暿且砸曨l為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)運營服務提供商。2017年上半年實現(xiàn)營業(yè)收入164.48億元,歸屬于上市公司股東的凈利潤32.92億元。
 
  如今,其視頻監(jiān)控產品也已介入人工智能領域頗深,尤其是在交通行業(yè)的應用,基于智能分析及大數(shù)據(jù)技術,在縮短決策時間、減少人力耗費、提高工作效率方面有明顯效果。
 
  ??低曄嚓P負責人告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,目前,在安防行業(yè)內,人工智能算法使用最多的還是在視頻圖像領域。將來需要在海量異構信息的基礎上,充分發(fā)揮機器學習、數(shù)據(jù)分析與挖掘等各種人工智能算法的優(yōu)勢。
 
  在北京,一家網(wǎng)紅企業(yè)也吸引著全球的關注——成立剛滿6周年的北京曠世科技有限公司,已經(jīng)成為人臉識別技術領域的翹楚。
 
  “6年前剛創(chuàng)業(yè)時,我們看到了人工智能的下一波熱潮,當時就定下了以深度學習為基礎的計算機視覺的方向。”曠世科技副總裁吳文旻在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時說,中國在計算機視覺和人眼識別領域是有得天獨厚的優(yōu)勢和豐富的應用場景。
 
  截至目前,曠視的Face++人工智能開放平臺的API已經(jīng)服務了近7萬開發(fā)者,已被調用60多億次;身份認證平臺在2016年為2.1億多人提供了刷臉服務,覆蓋了85%的金融市場智能化應用。
 
  據(jù)前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》,從2014年到2016年底,人工智能產業(yè)年均復合增長率高達40.25%。預計到2018年,我國人工智能產業(yè)市場規(guī)模將達到203.3億元。
 
  此外,BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在爭相收購初創(chuàng)型人工智能技術開發(fā)公司,來迅速獲得核心技術、搶占市場。全行業(yè)都在涉足人工智能,“人工智能+”已經(jīng)開啟產業(yè)界一個新時代。
 
  BAT和獨角獸的卡位賽
 
  人工智能產業(yè)發(fā)展已有幾十年歷史,而近兩年的突然爆發(fā),是大數(shù)據(jù)資源的積累、運算能力的提升和市場的爆點三者結合的結果。
 
  華泰證券(20.070, -0.45, -2.19%)機械行業(yè)首席分析師章誠告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,人工智能行業(yè)可以分三個領域,第一個是基礎理論,包括算法、芯片的公司,主要是BAT、京東等在布局;第二個是數(shù)據(jù)積累,一些云平臺或大數(shù)據(jù)的公司,包括科大訊飛、??低暤仍诓季?;第三個層面是行業(yè)應用、產業(yè)應用,主要是一些制造業(yè)企業(yè)。
 
  這一波人工智能屬于第三次浪潮,其出現(xiàn)在技術上主要取決于算法的進步、運算能力的提升以及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
 
  這些因素糅合起來之后又跟上整個市場的需求,各類應用場景的出現(xiàn),風口也就伴隨而生。吳文旻指出,很多過去只存在于實驗室中的技術如今已經(jīng)應用到了產品上,進入了大規(guī)模商用的階段,比如iPhone X帶3D的人臉識別。
 
  “在應用中培育產業(yè),發(fā)現(xiàn)技術的不足,推動技術進步。”浙江省工業(yè)經(jīng)濟研究所所長蘭建平指出,市場在其中至關重要。
 
  2017年,從頂層設計到地方政策,人工智能更是成為“香餑餑”。比如,針對企業(yè)轉型發(fā)展,出臺專門的資金扶持政策,針對企業(yè)工業(yè)技改投資、實施智能制造工程等方面,出臺補貼政策,并加大對包括人工智能在內的新興產業(yè)的政策傾斜。
 
  但受訪專家也都表示,中國目前人工智能產業(yè)尚處于成長初期,需要投入大量的科學資金、科技人才和物力,即便是資金技術雄厚的巨頭企業(yè)也很難在全部領域全面開花,很多公司往往會選擇幾個重點領域進行重點布局。
 
  中信證券(17.860, -0.06, -0.33%)的研究報告顯示,基于從產業(yè)資本投資方向,行業(yè)屬性及發(fā)展路徑等幾個維度的比較分析,認為重點布局在機器學習、圖像識別、智能機器人三大領域的公司最可能脫穎而出。
 
  張文強則表示,現(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)公司技術上有領先的地方,但是致命的缺陷在于沒有掌握數(shù)據(jù),“很多數(shù)據(jù)掌握在大公司手里,大公司一旦將某些技術進行開源,這對創(chuàng)業(yè)公司打擊將會非常大。”
 
  因而,對創(chuàng)業(yè)公司而言,數(shù)據(jù)就是生存下去的關鍵,擁有數(shù)據(jù)就搶占了先機,沒有數(shù)據(jù)就難為無米之炊。以語音識別為例,科大訊飛前期花大價錢做了標注,構建的數(shù)據(jù)庫就是它的競爭優(yōu)勢。
 
  但人工智能創(chuàng)業(yè)并不容易。根據(jù)36氪研究院的數(shù)據(jù),從2011年到2015年是人工智能創(chuàng)業(yè)公司的成長高峰期,而到了2016年,人工智能公司成立的數(shù)量大幅減少。這預示著第一波人工智能的布局已經(jīng)完成卡位,2017年的新入玩家,在戰(zhàn)略布局上已經(jīng)慢人一步。

  AI產業(yè)地圖:京粵浙占據(jù)半壁江山
 
  資本熱動之外,地方政府在培育人工智能企業(yè)方面,也是不遺余力。
 
  目前,中國的人工智能產業(yè)主要還是布局在北京、廣東、浙江、上海等沿海發(fā)達省市。根據(jù)Wind資訊的數(shù)據(jù),滬深兩市人工智能概念股約有34家,其中北京有9家、廣東5家、浙江5家,三地的總和已超全國半數(shù)。
 
  尤其北京,已經(jīng)是AI創(chuàng)業(yè)集聚中心,其中較有代表性的是以深度學習、視覺識別為主的曠世科技、商湯科技等。
 
  目前,北京地區(qū)有60余家上市公司布局人工智能和智能硬件產業(yè),包括百度、360、聯(lián)想、京東、小米、京東方、紫光等,百度已獲批建設深度學習技術及應用國家工程實驗室。
 
  據(jù)賽迪調研統(tǒng)計,2016年北京地區(qū)人工智能和智能硬件領域融資案例83起,融資額超過40億元。
 
  實力位居第二的是廣東省,AI概念股占據(jù)5席,其中深圳2家,明星企業(yè)主要是圖普科技、瑞必達等。除了這些概念股,廣東?。ㄖ饕巧钲谑校碛?a target="_blank">華為、騰訊、大疆無人機等人工智能巨頭,集中在傳感器、機器人等硬件領域。
 
  作為制造業(yè)大省,“廣東人工智能的發(fā)展主要和東莞等地的制造業(yè)轉型升級有關。”中山大學數(shù)據(jù)科學與計算機學院教授王國利指出。
 
  信息經(jīng)濟領先全國的浙江,人工智能概念股中同樣占5席,主要在杭州有4家,寧波1家。浙大網(wǎng)新(14.400, -0.28, -1.91%)、??低暋⒑闵娮?52.120, -0.30, -0.57%)、思創(chuàng)醫(yī)惠(13.060, -0.42, -3.12%)、慈星股份(9.990, -0.09, -0.89%),都是近兩年的明星企業(yè)。
 
  杭州的阿里巴巴在電商、物流等零售服務業(yè)務體系內廣泛布局人工智能后,其觸手逐漸延伸到風控、城市管理、醫(yī)療健康等諸多領域,并設立了人工智能實驗室、阿里研究院、iDST等。今年10月,阿里還成立了達摩院,并納入了人工智能的世界級泰斗Michael I. Jordan和美國工程院院士李凱,計劃投資千億布局AI。
 
  杭州市科委的數(shù)據(jù)顯示,統(tǒng)計到2016年底,杭州共有36家人工智能企業(yè),超過廣州的32家,打破了“北上廣深”的傳統(tǒng)格局,排名全國第四。
 
  艾媒咨詢調研數(shù)據(jù)顯示,共有82.8%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布在北上廣深,在北上廣深之外,浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。
 
  在受訪專家看來,廣東和浙江發(fā)展人工智能的共同點是,因為有龐大的制造業(yè)基礎,均面臨產業(yè)轉型升級的困境,對人工智能產業(yè)有著急迫的現(xiàn)實需求。
 
  而北京在資本、技術和人才上的優(yōu)勢遙遙領先,三者的集聚催生了各類新興業(yè)態(tài)的快速發(fā)展,尤其是人工智能這樣的高度知識密集型產業(yè)。但前Google智能搜索科學家吳軍指出,北京需要將這一優(yōu)勢和產業(yè)結合。
 
  人工智能一定要和傳統(tǒng)行業(yè)結合才能體現(xiàn)出價值和意義,這是業(yè)界共識。人工智能誕生之初,主要就是為了解放傳統(tǒng)行業(yè)中從事臟活、累活、風險活的低端勞動者,更多的是以“機器換人”的形式出現(xiàn)在各行業(yè)中。
 
  正如多位業(yè)內人士所說,中國為什么能在人工智能領域引領?和產業(yè)轉型分不開。
 
  比如,科大訊飛和傳統(tǒng)行業(yè)的密切合作。吳駿華指出,科大訊飛之所以在華南布局人工智能,一個很重要的原因就是珠三角制造業(yè)基礎較好。
 
  蘭建平指出,浙江人工智能產業(yè)的一個重要優(yōu)勢就是,場景化的應用數(shù)量多,數(shù)量在全國前三。得益于“十二五”到“十三五”期間大力推進機器換人,人工智能得以應用于各類傳統(tǒng)企業(yè)的改造。
 
  但不可忽視的是,盡管人工智能技術突飛猛進,但是商業(yè)落地舉步維艱。日前,麥肯錫發(fā)布的一份報告顯示,2016全年,全球企業(yè)在人工智能領域投資約300億美元,與2013年相比多出3倍。然而,投資的90%用于研發(fā),10%用于收購,人工智能的商業(yè)價值并未充分體現(xiàn)。
 
  “并不是所有領域加上人工智能,都能滿足用戶的需求。在利用人工智能改造傳統(tǒng)行業(yè)時,企業(yè)應謹慎論證用戶需求。”業(yè)內專家表示。
 
  不可否認的是,從事各種基礎任務的工業(yè)機器人已經(jīng)存在,智能化的顛覆效應已經(jīng)避無可避,人類需要真正開始思考如何與機器相處的問題。
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