3D人臉識(shí)別技術(shù)是未來(lái)的另外一個(gè)方向。到目前為止所討論的范疇限定在2D圖像上。人臉實(shí)質(zhì)上是一個(gè)立體模型，而2D人臉識(shí)別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，是因?yàn)?D圖像本身有一個(gè)缺陷，無(wú)法很好地表示深度信息。如果說(shuō)深度學(xué)習(xí)是從人的認(rèn)知角度來(lái)理解人臉識(shí)別，那么3D技術(shù)就是從現(xiàn)實(shí)模型來(lái)反映人臉識(shí)別。
目前關(guān)于3D人臉識(shí)別方向的算法研究并沒(méi)有2D人臉識(shí)別技術(shù)那么豐富和深入。許多因素限制了這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展提升。首先，3D人臉識(shí)別往往需要特定的采集設(shè)備，如3D攝像機(jī)、紅外雙目或雙目攝像機(jī)。目前這類(lèi)采集設(shè)備價(jià)格還比較昂貴，技術(shù)還不能普遍應(yīng)用，場(chǎng)景比較特定。其次，3D建模過(guò)程需要的計(jì)算量較大，對(duì)硬件要求較高，也限制了目前的應(yīng)用。第三，3D人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)比較稀少，研究者缺少訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本，無(wú)法開(kāi)展更深入的理論研究。相信隨著未來(lái)芯片技術(shù)和傳感器的發(fā)展，當(dāng)計(jì)算能力不再受到制約，3D采集設(shè)備成本大幅下降的時(shí)候，3D人臉識(shí)別將取得重要的突破。
