人工智能霸屏已經(jīng)良久，先有百度無人駕駛“刷屏”朋友圈，后有阿里巴巴發(fā)布新款人工智能硬件。在技術(shù)快速更新迭代的當(dāng)下，人工智能正在從方方面面改變我們的生活模式和生產(chǎn)方式，其在為人類帶來更多便利的同時，引領(lǐng)著世界經(jīng)濟的變革。
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4.1億美元！這是人工智能企業(yè)商湯科技上周宣布的B輪融資總額，這個數(shù)字也創(chuàng)下了全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀錄。據(jù)商湯科技透露，其2016年的客戶和業(yè)務(wù)量較之2015年實現(xiàn)了數(shù)十倍增長，驅(qū)動了超過400家客戶的“人工智能+”升級。
資本市場對商湯科技的青睞，正體現(xiàn)出人工智能行業(yè)的紅火。商湯科技的投資方之一，IDG資本全球董事長熊曉鴿說：“可以明確地看到，人工智能已成為經(jīng)濟發(fā)展的原動力。”來自市場分析機構(gòu)普華永道的研究報告預(yù)測，至2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟貢獻15.7萬億美元。
在資本之外，人工智能市場同樣活躍。從政策層面看，來自科技部的消息稱，我國最近新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃已編制完成，這項規(guī)劃對我國至2030年的人工智能產(chǎn)業(yè)作出了系統(tǒng)部署。而在企業(yè)動向方面，僅僅上周一周，就先后有百度無人駕駛“刷屏”朋友圈，阿里巴巴發(fā)布新的人工智能硬件，微軟宣布將成立新的AI實驗室，以對標(biāo)谷歌的Deepmind，“致力于解決AI領(lǐng)域中的一些最困難的問題”。
人臉識別、圖像搜索、下圍棋……在這些人們耳熟能詳?shù)膽?yīng)用之外，人工智能下一條“賽道”又在哪里？將對人們的工作和生活帶來怎樣的影響？
打造智能生活新入口
目前，人工智能對自然語言的理解是最被看好的發(fā)展方向之一。中國計算機學(xué)會中文信息技術(shù)專委會秘書長趙東巖表示，自然語言理解是人工智能這座高峰上的一顆明珠，只有通過自然語言理解，才能實現(xiàn)人工智能與人類的無縫對接。
目前，自然語言理解讓物聯(lián)網(wǎng)智能語音設(shè)備大行其道。亞馬遜的Amazon Echo，谷歌的Google Home，微軟的Invoke和蘋果的HomePod……巨頭們紛紛發(fā)布了自己的智能音響產(chǎn)品，Echo系列產(chǎn)品在美國的銷售量已經(jīng)達到700萬臺。在國內(nèi)，美的聯(lián)合百度發(fā)布了智能語音盒，阿里巴巴則發(fā)布了智能音箱天貓精靈X1。
在人工智能的支持下，這些智能音箱產(chǎn)品已經(jīng)不僅僅是播放歌曲、講個故事或者預(yù)報一下天氣，它已開始成為智能家居的新入口，并且?guī)砹巳伺c機器交互的新方式。
百度度秘事業(yè)部副總經(jīng)理葛行飛表示，美的智能語音盒能夠直接控制空調(diào)、加濕器、空氣凈化器等家電產(chǎn)品，可以為消費者的生活帶來更多便利。
天貓精靈則能夠通過聲紋識別，讓消費者直接用語音來為手機充值、購物、查詢快遞。“當(dāng)你發(fā)起購物、充值等行為時，只需要說出聲紋密碼，通過聲音識別系統(tǒng)校驗身份，確認是本人后才會完成交易。”阿里人工智能實驗室負責(zé)人陳麗娟介紹說。
在這些智能音箱的背后，則是巨頭們的對話式人工智能操作系統(tǒng)。在百度，這個系統(tǒng)被稱為DuerOS，阿里巴巴則稱之為AliGenie。
為什么人工智能技術(shù)的推進，讓語音交互真正成為可能？陳麗娟表示，中文語音交互的難點在于對中文語義的理解，人工智能的算法支持讓中文語義理解引擎能夠優(yōu)化常用的定時、提醒、天氣、購物等領(lǐng)域語言內(nèi)容。“比如天貓精靈僅在天氣預(yù)報上就能夠理解786種中文問法。此外，對北方語言的兒化音，小朋友的疊字，包括吞字、缺字、口頭禪，這些都可以通過深度機器學(xué)習(xí)來優(yōu)化。”陳麗娟說。
人工智能對自然語言的理解，不僅改變著人與機器的交互方式，也在改變?nèi)伺c人之間的交流方式。谷歌翻譯研發(fā)科學(xué)家高勤介紹說，在語言翻譯領(lǐng)域人工智能可以讓機器翻譯的整個決策過程更為全面。就像AlphaGo在對圍棋的理解上超越了人類一樣，在人工智能的支持下，機器翻譯同樣能做人可以做的事。“比如零數(shù)據(jù)翻譯，人工智能可以使用英語和日語、英語和韓語之間對譯的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不依靠任何日語和韓語之間的翻譯數(shù)據(jù)，實現(xiàn)不通過英語中轉(zhuǎn)的日語和韓語之間的直接翻譯，這為未來構(gòu)建統(tǒng)一翻譯模型提供了可能性。”高勤說。
生產(chǎn)過程從此不一樣
“在人工智能工業(yè)大腦的支持下，我們在車間里寫的代碼，讓蘇州一家光伏切片廠提升了1%的良品率。”阿里云算法工程師光鹽告訴記者。
在從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0的遷徙中，人工智能也已經(jīng)開始發(fā)揮作用，兩化深度融合讓企業(yè)擁有了更多的數(shù)據(jù)，人工智能則能讓數(shù)據(jù)真正在制造領(lǐng)域體現(xiàn)價值所在。來自普華永道的研究報告顯示，在深入分析2016年至2030年人工智能將帶來的經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)后可以發(fā)現(xiàn)，一半以上的增長將來自于勞動生產(chǎn)力的提升，普華永道人工智能分析師阿南德·拉奧表示：“人工智能在提高和擴展企業(yè)能力方面的價值并不亞于自動化。”
那么，人工智能在智能制造領(lǐng)域到底有什么作用？一方面是幫助尋找問題，優(yōu)化流程。商業(yè)智能服務(wù)商Qlik幫助豐田汽車分析了1.8億個行車數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，豐田大大縮短了查找問題的時間。“過去，豐田汽車查找問題根源至少需要10個小時的時間?，F(xiàn)在，通過運用人工智能分析數(shù)據(jù)，這一查找問題的時間已縮短到5分鐘至10分鐘。”Qlik亞太區(qū)制造業(yè)和高科技市場開發(fā)總監(jiān)杰里米·西姆說。
從當(dāng)前對人工智能的應(yīng)用來看，最被看好的應(yīng)用方向是預(yù)測性維護，光鹽所提升的1%良品率正來源于此。“通過對監(jiān)控的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及設(shè)備故障歷史數(shù)據(jù)分析建模，人工智能可以提前預(yù)測故障。在故障發(fā)生前，就可以提前更換有問題的零件。”光鹽說。
在日本，九州電力同樣通過對旗下84家工廠10萬臺設(shè)備的數(shù)據(jù)進行分析，將維護模式從定期維護轉(zhuǎn)變成基于風(fēng)險的預(yù)測性維護。美國通用電氣公司GE也在上月宣布，將成立一家人工智能公司，致力于利用數(shù)據(jù)分析、機器人和人工智能技術(shù)，為油氣、運輸和能源等行業(yè)提供檢測服務(wù)。
不過，光鹽也說，人工智能在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用才剛剛起步。“一方面是人工智能對數(shù)據(jù)有更多要求，企業(yè)必須有一定的數(shù)據(jù)累積。另一方面，人工智能的方法論雖然是通用的，但不同行業(yè)還是有原始數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)產(chǎn)品的區(qū)別，人工智能企業(yè)同樣需要深入了解制造業(yè)，為不同的行業(yè)建立不同的算法模型。”光鹽說。
“新一代人工智能技術(shù)將為智能制造系統(tǒng)插上翅膀，帶來智能制造的新模式、新手段和新業(yè)態(tài)，但其發(fā)展仍要注重技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，避免空想，將創(chuàng)新驅(qū)動與工業(yè)化緊密結(jié)合。”中國工程院院士李伯虎說。
01月07日 18:14
