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對標(biāo)特斯拉,華為視覺智駕把激光雷達(dá)扔掉了

華為此次推出對標(biāo)特斯拉EAP輔助駕駛系統(tǒng)的視覺智駕華為ADS基礎(chǔ)版,并在EAP上進(jìn)行了一些車速較高階段的優(yōu)化措施,為華為下一步往完全自動(dòng)駕駛方向進(jìn)化,提供了很好的數(shù)據(jù)收集與模型迭代途徑。
 

4月11日華為鴻蒙生態(tài)春季溝通會(huì)上,余承東發(fā)布了華為ADS基礎(chǔ)版,號稱最強(qiáng)智駕系統(tǒng),屬于無圖NCA。此次版本沒有激光雷達(dá),完全依靠攝像頭視覺感智和毫米波雷達(dá)。

 

 

 

華為ADS基礎(chǔ)版還直接對標(biāo)特斯拉選裝EAP的輔助駕駛,聲稱完全超越。

 

特斯拉EAP的意思就是Enhanced Auto Pilot增強(qiáng)版輔助駕駛,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)輔助變道、自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛、智能召喚、自動(dòng)泊車四種功能,EAP可在訂車時(shí)要花錢選裝。

 

特斯拉自動(dòng)駕駛產(chǎn)品可分為3個(gè)類別,包括AP、EAP和FSD。其中,AP為最基礎(chǔ)版本,EAP為增強(qiáng)輔助駕駛。前者免費(fèi),后者售價(jià)為6000美元。而特斯拉最高級別自動(dòng)駕駛產(chǎn)品就是FSD,在其官網(wǎng)上的名稱釋義為“完全自動(dòng)駕駛能力”。主要功能包括導(dǎo)航輔助駕駛(NOA)、自動(dòng)變道、自動(dòng)泊車、智能召喚、交通信號識別、(基于導(dǎo)航路線的)城市道路自動(dòng)轉(zhuǎn)向等。

 

因此華為ADS仍然還是點(diǎn)對點(diǎn)的輔助駕駛技術(shù),雖然聲稱智駕系統(tǒng),但并不是特斯拉這種端對端的FSD完全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

 

目前特斯拉在逐步開放其核心技術(shù)Autopilot和FSD,向其他汽車制造商提供授權(quán),特斯拉在中國官網(wǎng)上早已明確表示,愿意與任何善意使用其技術(shù)的人合作。

 

目前FSD的使用費(fèi)為每月199美元。上個(gè)月3月25日,特斯拉(TSLA)宣布為司機(jī)提供為期一個(gè)月的FSD免費(fèi)試用。同時(shí)特斯拉將其FSD測試版本的名稱由"FSD Beta"變更為"FSD Supervised",這一改變標(biāo)志著FSD已告別公測階段,正式步入規(guī)?;逃没M(jìn)程,展現(xiàn)出特斯拉對自家自動(dòng)駕駛技術(shù)的十足信心。

 

同時(shí)在4月5日,特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在社交媒體上透露,特斯拉將于8月8日正式發(fā)布無人駕駛出租車Robotaxi項(xiàng)目,而這背后的強(qiáng)大支撐來自于特斯拉全自動(dòng)駕駛功能FSD的重大進(jìn)展。

 

FSD的架構(gòu)基本上為通過視覺感知網(wǎng)絡(luò)生成三維向量空間,對于僅有唯一解的問題,可直接生成明確的規(guī)控方案,而對于有多個(gè)可選方案的復(fù)雜問題,使用向量空間和感知網(wǎng)絡(luò)提取的中間層特征,訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃器,得到軌跡分布。其次,融入成本函數(shù)、人工干預(yù)數(shù)據(jù)或其他仿真模擬數(shù)據(jù),獲得最優(yōu)的規(guī)控方案。最終生成轉(zhuǎn)向、加速等控制指令,由執(zhí)行模塊接受控制指令實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

 

其實(shí)其它車企也有部分團(tuán)隊(duì)在研發(fā)端到端的AI人工智能視覺自動(dòng)駕駛方案,這種方案將感知、規(guī)劃、控制各環(huán)節(jié)一體化,去除了各模塊基于規(guī)則的代碼,將傳感器收集到的信息直接輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)過處理后能夠直接輸出自動(dòng)駕駛指令,使得整個(gè)系統(tǒng)端到端可導(dǎo)。

 

這種方案的優(yōu)點(diǎn)十分明顯,能夠降低對激光雷達(dá)、高精地圖、人工的依賴,減少中間環(huán)節(jié)的成本;模型上限高,可以得到近似全局最優(yōu)解,并且不需要人工標(biāo)注各種特征,由AI自己學(xué)習(xí)人類實(shí)際的駕駛習(xí)慣,完全成為純數(shù)字、無特征意識表達(dá)的規(guī)則盲化系統(tǒng)。

 

當(dāng)然研發(fā)類似FSD的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也不是沒有門檻,也就是即便是拿到了特斯拉FSD的開源算法,但模型能力起步還是較慢,解釋簡單場景的積累需要很多樣本,很長的時(shí)間,不如模塊化架構(gòu),模型下限低,灌好規(guī)則就能跑。另外如果出現(xiàn)異?,F(xiàn)象,中間“黑盒”解釋性也較差,因?yàn)橥耆?guī)則盲化,也就是汽車行為很難用人類日常單一的駕駛習(xí)慣或交通規(guī)則來解釋,因?yàn)槎说蕉说囊?guī)劃流一直在變化,當(dāng)下的決策集成了時(shí)空4D多域的信息。

 

 

不過所有的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),都有一個(gè)進(jìn)化的過程。華為此次推出對標(biāo)特斯拉EAP輔助駕駛系統(tǒng)的視覺智駕華為ADS基礎(chǔ)版,并在EAP上進(jìn)行了一些車速較高階段的優(yōu)化措施,為華為下一步往完全自動(dòng)駕駛方向進(jìn)化,提供了很好的數(shù)據(jù)收集與模型迭代途徑。

 

同時(shí)華為仍然在提升其華為高階ADS智能駕駛系統(tǒng),此次發(fā)布的智界S7汽車可以隨車選裝,余承東先稱之為有路就能開的ADS輔助駕駛系統(tǒng)。

 
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